ベイズ統計
出典: 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問76 (IPA)
ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。
- ア 経済統計に関する国際条約に基づいて，貿易実態を正確に把握し，国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
- イ 事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり，機械学習，迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
- ウ 収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり，度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって，データの特徴を捉える統計理論
- エ ビッグデータの収集・分析に当たり，分析結果の検証可能性を確保し，複数の分析結果を比較可能とするために，対象をオープンデータに限定する統計手法
正解と解説を見る
正解: イ
- ア: 貿易の実態を把握する指標を作るのは、貿易統計などの話です。ベイズ統計とは関係ありません。
- イ: 事前分布・事後分布の考え方に基づき、迷惑メールフィルターなどに使われているのがベイズ統計なので正しい説明です。
- ウ: 平均値などの代表値や度数分布表でデータの特徴をつかむのは、記述統計です。
- エ: 対象をオープンデータに限定するといった決まりは、ベイズ統計にはありません。
ポイント
- ベイズ統計: 最初の見込み (事前分布・事前確率) を、新しく得たデータで更新して、より確かな見込み (事後分布・事後確率) を求める考え方です (ベイズの定理)。
- 迷惑メールフィルター (単語の出方から迷惑メールの確率を更新する) や機械学習で使われています。