デシジョンツリーによる施策の選択
出典: 平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問75 (IPA)
ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し，発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策 a，b の選択を行う。マーケティング施策を実行した場合の利益増加額（売上増加額−費用）の期待値が最大となる施策と，そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。
各選択肢は，表（列見出し: 施策，利益増加額の期待値（億円））の 1 行を「施策 ○，期待値 ○」の形に書き直したもの。
- ア 施策 a，期待値 70
- イ 施策 a，期待値 160
- ウ 施策 b，期待値 82
- エ 施策 b，期待値 162
正解と解説を見る
正解: ウ
- ア: 施策 a の期待値は 70 億円ですが、施策 b の 82 億円の方が大きいので誤りです。
- イ: 160 は初期費用を引き忘れるなど、計算を誤った値です。
- ウ: 施策 b の期待値は 82 億円で、a の 70 億円より大きいので、正しい答えです。
- エ: 162 は初期費用 40 億円を引いていない値で、正しくは 82 億円です。
ポイント
右側の分岐から順に、期待値 を求めて意思決定します。
施策 a (初期費用 30 億円)
- 発生確率 0.4 の枝: 追加費用 60 億円をかけると 0.3 × 200 + 0.7 × 100 − 60 = 70 億円、かけなければ 50 億円。大きい 70 億円 を選ぶ。
- 発生確率 0.6 の枝: 120 億円
- 期待値 = 0.4 × 70 + 0.6 × 120 − 30 = 70 億円
施策 b (初期費用 40 億円)
- 発生確率 0.3 の枝: 追加費用 40 億円をかけると 0.4 × 150 + 0.6 × 100 − 40 = 80 億円、かけなければ 70 億円。大きい 80 億円 を選ぶ。
- 発生確率 0.7 の枝: 140 億円
- 期待値 = 0.3 × 80 + 0.7 × 140 − 40 = 82 億円
期待値が最大なのは 施策 b で 82 億円 です。