エッジ AI の推論処理
出典: 令和7年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問71 (IPA)
クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。
- ア 一定の環境の中で試行錯誤を行い，行動に報酬を与えることで学習するプロセス
- イ 学習したモデルに従い，実際にデータの識別などを行うプロセス
- ウ 識別などを行うためのモデルを，正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
- エ 識別などを行うためのモデルを，正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
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正解: イ
- ア: これは、強化学習の説明です。
- イ: 学習したモデルに従って、実際にデータの識別などを行うのが推論です。正しい答えです。
- ウ: 正解ラベル付きデータでモデルを作るのは、教師あり学習で、学習の段階です。
- エ: 正解ラベルなしのデータでモデルを作るのは、教師なし学習で、学習の段階です。
ポイント
- 機械学習には、データから モデルを作る「学習」 と、作ったモデルに従ってデータを判別する「推論」 の 2 つの段階があります。
- エッジ AI では、クラウドで学習したモデルを、エッジデバイス (現場の機器) に入れて、実際のデータの識別などを行う (推論) ことで、応答の速さなどが得られます。