エッジコンピューティング
出典: 平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問72 (IPA)
IoT の技術として注目されている，エッジコンピューティングの説明として，適切なものはどれか。
- ア 演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって，アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イ データの特徴を学習して，事象の認識や分類を行う。
- ウ ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって，全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ 周りの環境から微小なエネルギーを収穫して，電力に変換する。
正解と解説を見る
正解: ア
- ア: 演算処理のリソースを端末の近くに置いて、低遅延化と通信量の最適化を行うのがエッジコンピューティングなので正しい答えです。
- イ: データの特徴を学習して認識や分類を行うのは、機械学習 (AI) です。
- ウ: 複数のコンピュータをネットワークで結んで全体の処理能力を高めるのは、グリッドコンピューティングです。
- エ: 周りの環境から微小なエネルギーを集めて電力に変えるのは、エネルギーハーベスティングです。
ポイント
- エッジコンピューティング: データを全てクラウドに送るのではなく、センサや端末の 近く (エッジ) にサーバを置いて処理する考え方です。
- 遠くのクラウドとのやり取りが減るので、応答が速く (低遅延) なり、ネットワークの通信量も減らせます。