協調フィルタリング
出典: 令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63 (IPA)
レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち,協調フィルタリングを用いたものはどれか。
- ア 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め,顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
- イ カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し,リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
- ウ 顧客情報から,年齢,性別などの人口動態変数を用い,“20 代男性”,“30 代女性”などにセグメント化した上で,各セグメント向けの商品を提示する。
- エ 野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品間の関連に着目して,関連商品を提示する。
正解と解説を見る
正解: ア
- ア: 購買行動の類似した顧客 B の購入商品を顧客 A に勧めるのが協調フィルタリングなので、正しい答えです。
- イ: これは売れ筋のランキングの例です。
- ウ: これは人口動態変数によるセグメンテーションの例です。
- エ: これは商品間の関連に着目する、アソシエーション分析の例です。
ポイント
- 協調フィルタリング: 多くの利用者の購買・評価の履歴から、嗜好が似た利用者を探し、その人が買った商品を勧める 手法です。
- イは売れ筋ランキング、ウはセグメンテーション、エはアソシエーション分析 (バスケット分析) の例です。