データマイニング
出典: 令和4年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30 (IPA)
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
- ア 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
- イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
- ウ データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
- エ データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること
正解と解説を見る
正解: ア
- ア: 蓄積されたデータから隠れた規則や相関を見つけ出すのがデータマイニングです。正しい答えです。
- イ: これはデータマートの説明です。
- ウ: これはデータモデル (スキーマ) の説明です。
- エ: これはレプリケーション (複製) の説明です。
ポイント
- データマイニング: 大量のデータを統計や機械学習などで分析し、検索だけでは分からない 隠れた規則や相関関係 を見つけ出す手法です。
- 例: 「おむつを買う人はビールも買う」のような、購買データの関連性の発見。