データマイニング
出典: 平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30 (IPA)
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
- ア 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
- イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
- ウ データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
- エ データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること
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正解: ア
- ア: 大量データから隠れた規則や相関を見つけ出す手法の説明なので正しい答えです。
- イ: データウェアハウスの一部を用途別に切り出したものは、データマートです。
- ウ: データの構造、意味、操作の枠組みはデータモデルの説明です。
- エ: データを複数のサーバに複製するのはレプリケーションです。
ポイント
- データマイニング は、蓄積された大量のデータを統計的な手法などで分析し、検索だけでは分からない規則性や相関関係を見つけ出す ことです。
- データウェアハウスから一部を切り出すのはデータマート、データの構造と操作の枠組みはデータモデル、複製による性能向上はレプリケーションです。