ディープラーニングに GPU を使う利点
出典: 令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問10 (IPA)
ディープラーニングの学習に GPU を用いる利点として，適切なものはどれか。
- ア 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。
- イ 汎用の行列演算ユニットを用いて，行列演算を高速に実行できる。
- ウ 浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い，浮動小数点演算ができる。
- エ 分岐予測を行い，パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。
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正解: イ
- ア: 各コアが異なるプログラムで異なるデータを処理するのは、MIMD 型のマルチコア CPU の特徴です。GPU は同じ演算を大量のデータに並列に行うのが得意です。
- イ: 大量の行列演算を並列に高速に実行できるのが GPU の利点です。正しい答えです。
- ウ: 浮動小数点演算をコプロセッサで行うのは、FPU (浮動小数点演算装置) の説明です。
- エ: 分岐予測でパイプラインの効率を高めるのは、一般的な CPU の高速化技術です。
ポイント
- ディープラーニングの学習では、大量の 行列演算 (積和演算) を繰り返します。
- GPU は単純な演算器を大量に並べており、同じ演算を多くのデータに並列に行う (SIMD 的な) 処理が得意なので、行列演算を高速に実行 できます。