主成分分析
出典: 令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2 (IPA)
複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち，主成分分析はどれか。
- ア 変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して，データの背後にある構造を取得する方法
- イ 変数の値からほかの変数の値を予測して，データがもつ変数間の関連性を確認する方法
- ウ 変数の値が互いに類似するものを集めることによって，データを分類する方法
- エ 変数を統合した新たな変数を使用して，データがもつ変数の数を減らす方法
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正解: エ
- ア: 変数に共通して影響する因子を求めて背後の構造を探るのは、因子分析です。
- イ: ある変数の値から別の変数の値を予測するのは、回帰分析です。
- ウ: 似ているものを集めてグループに分けるのは、クラスター分析です。
- エ: 変数をまとめた新しい変数 (主成分) を使って変数の数を減らすのが主成分分析なので正しい答えです。
ポイント
- 主成分分析: たくさんの変数を、情報をなるべく失わないように少数の新しい変数 (主成分) にまとめる手法です。変数の数を減らして (次元削減)、全体の傾向をつかみやすくします。